Systemvoraussetzungen

Docker

Das MV-Tool ist eine Webanwendung, die in einem Docker-Container ausgeführt wird. Demnach benötigen Sie für die Bereitstellung des MV-Tools einen Server, auf dem Sie Docker-Container ausführen können. Sie müssen die Docker-Engine auf Ihrem Server-System installieren. Die Installationsanweisungen dazu finden Sie auf der Website von Docker.

Benutzerauthentifizierung

Das MV-Tool verfügt derzeit über keine eigene Benutzerverwaltung, sondern verwendet für die Benutzerauthentifizierung einen externen LDAP-Dienst oder die JIRA-Instanz, mit der es verbunden ist. Die Benutzer melden sich beim MV-Tool mit ihren LDAP- oder JIRA-Anmeldedaten an.

Bei einer Authentifizierung über LDAP übermittelt das MV-Tool die Anmeldedaten an den LDAP-Server, um die Anmeldung zu überprüfen. Bei der Authentifizierung über JIRA verwendet das MV-Tool die Anmeldedaten des Benutzers, um sich über HTTP Basic Auth bei der JSON-API der JIRA-Instanz zu authentifizieren. In beiden Fällen werden die Anmeldedaten nicht serverseitig vom MV-Tool gespeichert und das MV-Tool verwaltet keine serverseitigen Benutzersitzungen. Die Benutzersitzung wird nur clientseitig, d.h. im Browser des Benutzers verwaltet.

Hinweis

Wenn Sie JIRA als Cloud-Service von Atlassian nutzen, können Sie HTTP Basic Auth nur eingeschränkt verwenden. Benutzer können sich dann am MV-Tool nicht mit ihrem normalen Benutzerpasswort anmelden, sondern müssen ein Zugriffstoken verwenden. Dieses Token müssen Sie zuvor in Ihrem JIRA-Benutzerprofil generieren. Weitere Informationen finden Sie in der JIRA Dokumentation.

JIRA

Wenn Sie JIRA-Tickets mit Maßnahmen im MV-Tool verknüpfen möchten, ist eine Verbindung zu JIRA erforderlich. Dazu benötigen Sie eine JIRA-Instanz mit aktivierter JSON-API, auf die das MV-Tool über HTTP/HTTPS zugreifen kann. Die JSON API ist in JIRA standardmäßig aktiviert.

Bemerkung

Das MV-Tool wird mit JIRA Version 9 getestet. Das MV-Tool verwendet jira-python für den Zugriff auf JIRA. Eine Kompatibilität mit früheren JIRA Versionen kann daher gegeben sein.

Datenbank

Derzeit werden SQLite und PostgreSQL als Datenbanken unterstützt. Wenn Sie das MV-Tool im Produktivbetrieb einsetzen möchten, sollten Sie PostgreSQL verwenden. SQLite sollte nicht für den Produktiveinsatz verwendet werden, da seine Reaktionszeiten mit SQLite deutlich geringer sind, als mit PostgreSQL.

SQLite

SQLite ist eine gute Wahl für Testumgebungen, da es keine zusätzliche Datenbank-Software erfordert. Wenn Sie SQLite verwenden möchten, müssen Sie also nichts weiter tun und können mit der Installation fortfahren.

PostgreSQL

PostgreSQL ist die empfohlene Datenbank für den Produktivbetrieb. Um PostgreSQL zu nutzen, müssen Sie eine PostgreSQL-Datenbank auf Ihrem Server installieren und bereitstellen. Anweisungen zur Installation von PostgreSQL finden Sie auf der Website von PostgreSQL.

Bemerkung

Das MV-Tool wird mit PostgreSQL Version 14 und 15 getestet.